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中国量化数据源全景对比：Wind(全但贵)/Choice(次之)/Tushare Pro(免费好用但限制多)/AkShare(完全免费开源)/Baostock(免费历史行情)/QUANTAXIS(开源数据框架)/米筐&聚宽(平台自带数据).选型决策树+API示例+常见坑点
金融数据获取与清洗方案：股票/基金/期货/宏观数据的免费与付费数据源对比、Python爬取模板（Tushare/AkShare/Baostock/Wind API）、数据清洗pipeline（缺失值/异常值/复权/对齐）。让数据准备从'最耗时的环节'变成'几行代码的事'
高频微观结构因子构建：Level2订单簿特征(买卖挂单不平衡/深度/价差)、订单流毒性指标(VPIN/信息交易概率)、高频量价因子(已实现波动/日内动量/开盘效应)、A股Level2数据获取与应用限制
系统梳理量化因子体系：价值因子(BP/EP/CFP)、动量因子(过去N月收益/均线偏离)、质量因子(ROE/毛利率/杠杆率)、波动率因子(已实现波动/下行波动)、规模因子(对数市值)。含计算代码和A股因子特征差异
量化投研平台选型与搭建：第三方平台(聚宽/米筐/优矿/掘金/BigQuant)对比、自建平台架构(数据层→研究层→回测层→执行层)、Docker容器化一键部署、个人/小团队/机构三种规模的平台方案.含成本和时间估算