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在线课程大纲设计方法论：课程定位（目标用户/痛点/学习目标/课程承诺）→课程结构设计（模块化/阶梯式/问题驱动）→每节课的教案模板→定价策略→课程名称命名法则→课程介绍页（详情页）转化文案→教学评估设计
教学练习题与考试题目设计方法：布鲁姆认知层次与题目类型对应（记忆→理解→应用→分析→评价→创造）→选择题题干与选项设计规范→主观题评分标准（Rubric）设计→题目难易度与区分度→题库建设→利用AI批量生成题目→试卷组卷策略
在线学习效率提升：平台选择、课程筛选、学习计划制定、防拖延策略、从买了=学了到真正掌握
对经济数据进行统计处理和计量分析，发现变量间的因果关系和预测规律
金融求职简历撰写系统: 一页原则与模板结构→教育经历(GPA/相关课程/学术荣誉)→实习经历STAR+量化法则(从做了什么→做到什么效果→用数字量化)→Deal Experience专项(项目规模/个人贡献/成果)→技能栏(Excel/VBA/Python/Bloomberg/Wind)→金融简历关键词库→简历自查清单
从策略思路到可运行Python代码：技术指标策略（均线/布林带/MACD/RSI）、因子策略（动量/价值/质量）、事件驱动策略。代码含注释+参数说明+回测注意事项。不是黑盒——解释每一行在做什么
中国量化行业求职指南：私募量化(九坤/幻方/明法/衍复等)vs券商金工vs公募量化vs自营交易团队、技术面试准备(算法/数学/统计/金融/编程)、简历要点、薪资水平、行业趋势(2024-2025量化监管与人才需求变化)
系统梳理量化因子体系：价值因子(BP/EP/CFP)、动量因子(过去N月收益/均线偏离)、质量因子(ROE/毛利率/杠杆率)、波动率因子(已实现波动/下行波动)、规模因子(对数市值)。含计算代码和A股因子特征差异
量化研究员/交易员面试全攻略: 概率统计经典题(扔硬币/扑克牌/贝叶斯/随机过程)→编程(LeetCode medium+数据处理pandas/numpy)→脑筋急转弯(Brainteaser)类型与解题框架→策略思路题(设计一个做市策略/统计套利/因子回测)→量化面试书单与刷题路径
设计量化交易策略，包含选股逻辑、择时信号和回测框架
描述数据源和清洗目标，自动生成Pandas/NumPy数据处理脚本：缺失值处理→异常值检测→数据类型转换→聚合统计→结果导出。附带数据质量报告