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中国量化数据源全景对比：Wind(全但贵)/Choice(次之)/Tushare Pro(免费好用但限制多)/AkShare(完全免费开源)/Baostock(免费历史行情)/QUANTAXIS(开源数据框架)/米筐&聚宽(平台自带数据).选型决策树+API示例+常见坑点
财经NLP实战应用：新闻情绪因子构建(正面/负面/中性分类与打分)、财报电话会议纪要情感抽取、券商研报文本挖掘(评级变化/目标价修正/关键段落提取)、FinBERT等预训练模型微调、文本因子与量价因子的结合策略
设计ML工程流水线：数据采集→特征工程→训练→评估→部署→监控→模型更新。涵盖Feature Store、MLflow实验管理、模型版本化、A/B测试部署、数据漂移检测
设计模型服务架构：模型格式标准化（ONNX/TensorRT）→在线推理vs批推理→GPU资源调度→模型版本管理→冷启动优化→自动扩缩→A/B推理→延迟/吞吐权衡→成本优化（Spot GPU）
设计NLP处理流水线：文本预处理→分词/分句→命名实体识别→关系抽取→文本分类→情感分析→摘要生成→实体链接→多语言支持→模型更新策略→在线vs批处理
设计推荐系统架构：召回层（协同过滤/向量召回/GBDT+LR）→排序层（CTR预估/多目标优化）→重排序层（多样性/新鲜度/业务规则）→实时特征→冷启动→A/B实验→在线学习