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图神经网络在量化中的应用：供应链图构建(客户-供应商关系)、股权关联图(参股/控股/一致行动人)、知识图谱增强选股(GCN/GAT信息聚合)、产业链上下游信号传导效应。A股产业链图数据构建与GNN模型实现
使用图数据库解决关系型问题：图建模vs关系建模→Cypher查询语言→图遍历算法→推荐引擎（协同过滤的图版本）→反欺诈（环检测）→知识图谱→与PostgreSQL的混合架构
设计NLP处理流水线：文本预处理→分词/分句→命名实体识别→关系抽取→文本分类→情感分析→摘要生成→实体链接→多语言支持→模型更新策略→在线vs批处理