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服务韧性工程实践：从FMEA分析开始→识别韧性需求→Istio故障注入（延迟/中止/HTTP错误）→Netflix Chaos Monkey/ Litmus/Gremlin工具选型→Game Day演练设计→稳态假设→爆炸半径→自动化混沌实验→与CI/CD集成
Istio服务网格实战：流量管理（VirtualService/DestinationRule）→可观测性（Kiali/Jaeger/Grafana）→安全（mTLS/AuthorizationPolicy）→故障注入→金丝雀发布→速率限制→与Gateway API的对比
实现Sidecar模式：Sidecar的职责（日志/监控/代理/配置）→与Pod共享网络和存储→Envoy/fluentd典型应用→与DaemonSet模式的对比→云原生Sidecar注入实现