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设计推荐系统架构：召回层（协同过滤/向量召回/GBDT+LR）→排序层（CTR预估/多目标优化）→重排序层（多样性/新鲜度/业务规则）→实时特征→冷启动→A/B实验→在线学习
推荐算法全流程科普文案：用户行为信号→内容召回→粗排→精排→重排→推送→反馈→口播脚本