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行为面试准备系统：STAR法则（Situation/Task/Action/Result）深度拆解→面试官的5个核心关切（领导力/解决问题/团队合作/失败应对/冲突处理）→每类问题的故事库搭建→故事打磨技巧→面试中的反向提问→企业文化匹配度判断
实现API组合模式：同步组合（API Gateway聚合） vs 异步组合（CQRS视图） vs 客户端组合→GraphQL作为组合层→性能考量→缓存策略→部分失败处理→组合爆炸问题
设计API Gateway方案：Kong/APISIX/Nginx/Envoy/云原生Gateway选型→认证鉴权→流量控制→协议转换→日志审计→插件体系→高可用部署→性能基准
设计API版本策略：URL版本vs Header版本→向后兼容规则（什么是Breaking Change）→废弃(deprecation)流程→Sunset策略→多版本并行维护→客户端升级引导
设计完整的认证鉴权系统：JWT vs Session选型→OAuth2.0/OIDC集成→RBAC/ABAC权限模型→SSO单点登录→MFA多因素认证→密码策略→会话管理→审计日志设计
实现Backend for Frontend（BFF）模式：BFF的职责边界→与API Gateway的区别→移动端/Web端/第三方各自BFF→数据聚合策略→认证透传→BFF的代码复用→何时不需要BFF
实现断路器（Circuit Breaker）模式：Resilience4j/Sentinel/Hystrix配置→Closed→Open→Half-Open状态转换→熔断条件设计→降级策略→与超时重试的区别→线上断路器监控
容器安全全链路：镜像安全（最小基础镜像/漏洞扫描/签名）→Dockerfile最佳实践→运行时安全（只读rootfs/非root用户/seccomp/AppArmor）→K8s安全（PSP/OPA/Gatekeeper）→供应链安全（SBOM/SLSA）
设计契约测试策略：消费者驱动契约测试原理→Pact Broker搭建→Consumer端生成契约→Provider端验证契约→CI/CD中集成→契约版本管理→与E2E测试的关系
理解并设计Data Mesh架构：去中心化数据所有权→数据即产品→联邦治理→自助数据平台→与传统数据仓库/数据湖的对比→实施路线图→组织架构配合
实现每个微服务独立数据库的架构：数据独立的好处与代价→跨服务数据查询策略（API组合/CQRS/数据复制）→分布式事务处理→数据一致性模式→共享数据库反模式分析→迁移策略
优化开发者体验（DX）：反馈循环速度→环境搭建时间→构建与测试速度→CI等待时间→代码审查速度→工具与IDE配置→文档可发现性→错误信息可读性→DX度量与改进→DevEx框架（SPACE/DORA之外的另一个维度）
实施分布式追踪：OpenTelemetry SDK集成→自动埋点vs手动埋点→Span设计→Context传播（HTTP/gRPC/消息队列）→Jaeger部署→采样策略→与日志和指标的关联→性能分析
分布式事务实战方案：Saga模式（编排vs编排）→TCC（Try-Confirm-Cancel）→本地消息表→事务发件箱→幂等性设计（幂等键/去重表/乐观锁）→最终一致性→补偿机制→现实世界案例
设计事件驱动架构：事件风暴（Event Storming）→事件类型定义→Producer/Consumer设计→事件存储（Event Store）→事件版本化→CQRS+Event Sourcing→最终一致性处理→补偿事务（Saga）
设计事件驱动通信：事件通知 vs 事件溯源 vs 事件协作→事件Schema设计→事件版本化→事件路由→事件验证→重复事件处理→事件顺序性保证→死信处理
引导事件风暴（Event Storming）工作坊：准备工作→领域事件识别→时间线排序→热点标注→命令与聚合识别→限界上下文划分→输出物标准化→远程事件风暴工具推荐
设计演进式架构：适应度函数（Fitness Function）→架构量子（Quantum）→增量变更→导向式演进→变更的代价曲线→反模式（僵化架构/过度设计）→架构治理自动化
生成Go Web服务完整脚手架：项目布局（标准Go项目布局）→依赖注入（Wire/Fx）→优雅关闭→中间件链→结构化日志（slog）→配置管理→健康检查→Dockerfile
gRPC服务完整设计：Protobuf定义（service/message/enum/oneof）→四种通信模式（Unary/Server Streaming/Client Streaming/Bidirectional）→中间件（Interceptor）→错误处理（gRPC Status Codes）→负载均衡→与REST API的对比选型
设计集成测试策略：测试边界定义→数据库集成测试（Testcontainers）→API集成测试→消息队列集成测试→外部服务Mock策略→测试数据管理→CI中运行集成测试的优化策略
设计消息队列架构：Kafka/RabbitMQ/Pulsar选型→Topic/Queue设计→消费者组策略→消息可靠性保证→幂等性设计→死信队列→消息顺序性→Exactly-Once语义→监控告警
设计微前端架构：Module Federation/qiankun/single-spa选型→应用拆分策略→共享依赖→样式隔离→通信机制→路由管理→独立部署→CI/CD→与微服务对齐
分析单体应用的模块边界，制定微服务拆分策略：领域驱动设计（DDD）划定限界上下文→服务粒度评估→数据拆分方案（数据库共享→独立）→通信协议选择→渐进式拆分路径（Strangler Fig模式）
可观测性体系深度构建：Metrics（RED/USE方法论）→Tracing（OpenTelemetry分布式追踪+Span语义）→Logging（结构化日志+关联ID）→三支柱统一（Exemplar将三者关联）→SLO-based告警→Observability vs Monitoring的本质区别→OpenTelemetry Collector部署→Dashboard设计
实现Outbox模式：解决数据库写入和消息发送的双写一致性问题→Outbox表设计→CDC（Debezium）→轮询发布→与事务性发件箱→多种实现对比（Debezium/Transactional Outbox/Polling Publisher）
搭建Prometheus+Grafana监控体系：指标选型（RED/USE方法）→Exporter配置→PromQL查询语言→Grafana仪表盘设计→告警规则（AlertManager）→Recording Rules优化→长期存储（Thanos/VictoriaMetrics）
实现Saga模式：Choreography（事件驱动）vs Orchestration（编排器驱动）→补偿事务设计→幂等性保证→超时与重试策略→Saga日志→与TCC/Seata的对比→实际项目选择指南
Istio服务网格实战：流量管理（VirtualService/DestinationRule）→可观测性（Kiali/Jaeger/Grafana）→安全（mTLS/AuthorizationPolicy）→故障注入→金丝雀发布→速率限制→与Gateway API的对比
使用Strangler Fig模式进行遗留系统改造：渐进式替换策略→新旧系统共存→流量路由与切换→功能切分优先级→数据迁移配合→回退机制→成功案例与失败教训
设计微服务测试策略：测试金字塔在微服务中的适配→消费者驱动契约测试→组件测试（每个服务独立）→集成测试范围界定→端到端测试的最小化→服务虚拟化（WireMock/Mountebank）